AI-gestützte Rechenzentrumswartung

    Von Hardwaresignalen zu selbstheilenden Business Services.

    Sensaka verbindet DCOS, iDCOS und SmartBSM zu einer intelligenten Betriebsplattform: physische Infrastrukturwahrheit, Steuerung des Software-Betriebs und Business Service Intelligence in einem einzigen AI-gestützten Kreislauf.

    Out-of-Band-TelemetrienetzLive-AI-Korrelation
    DCOS
    Strom, Kühlung, Hardware, Rack-Platz
    SmartBSM
    Business Impact und Ursache
    iDCOS
    Ticket, Workflow, Automatisierung
    Abdeckungsmodell

    Sechsstufiges Abdeckungsmodell.

    Wählen Sie eine Ebene aus, um zu sehen, wie Sensaka von der Facility-Telemetrie zur AI-gestützten Wartung von Business Services gelangt.

    DCOS

    Physische Facility und Umgebung.

    DCOS überwacht die Umgebungs- und Energiebedingungen, die alle IT-Systeme stützen, und erkennt Überhitzung, Stromrisiken, Kühlprobleme, Kapazitätsdruck bei Racks und Ereignisse auf Facility-Ebene, bevor Geschäftssysteme die Auswirkungen spüren.

    UPSPräzisionsklimatisierungPDUTemperaturLuftfeuchtigkeitRauchWasserleckageBrandschutzZutrittskontrolleRack-PlatzEnergie
    Wartungskreislauf

    Wartung wird zu einem geschlossenen Kreislauf.

    Signale enden nicht bei Dashboards. Sensaka verwandelt Infrastrukturfakten in Service-Auswirkungen, Workflows, Behebungsmaßnahmen und verifizierte Wiederherstellung.

    01 / Erkennen

    DCOS erkennt das physische Risiko zuerst.

    Out-of-Band-Telemetrie erfasst Ausnahmen bei Stromversorgung, BMC, Lüftern, Temperatur, Links, Storage und Rack-Platz – selbst wenn Betriebssystem oder Produktionsnetzwerk nicht verfügbar sind.

    02 / Kontext

    iDCOS bildet die operative Oberfläche ab.

    CMDB-Beziehungen, ITSM-Datensätze, VM-Topologie, Datenbanken, Middleware, Container, Services, URLs und Automatisierungshistorie zeigen, was das Signal betrifft.

    03 / Entscheiden

    SmartBSM ermittelt den Business Impact.

    Die Business-Topologie verknüpft die betroffene Abhängigkeit mit OA, ERP, AI-Anwendungen und kritischen Services; anschließend grenzt AI-gestützte RCA die wahrscheinliche Ursache ein.

    04 / Beheben

    Die Maßnahme wird weitergeleitet, automatisiert und verifiziert.

    Runbooks, Skripte, Workflow-Orchestrierung, Service-Desk-Routing und Self-Healing-Aufgaben verkürzen die Reparaturzeit und wahren dabei Governance und Audit-Trails.

    Serviceorientierter AI-Betrieb

    SmartBSM macht aus Kontext konkrete Maßnahmen.

    SmartBSM baut auf DCOS und iDCOS auf. Es nutzt physische Fakten sowie Software-, Prozess- und Beziehungskontext, um den Geschäftszustand in einer Sprache zu erklären, auf deren Basis Betriebsteams handeln können.

    Intelligenter Assistent
    Geschäftszustand verschlechtert.
    Die Latenz bei der Zahlungsabwicklung ist erhöht. ERP-Integration und Datenbank-Middleware liegen im betroffenen Pfad.
    Wahrscheinliche Ursache.
    Die Storage-Pool-Latenz stieg nach einer Kühlanomalie in Rack B17, wobei auch die optische Dämpfung im SAN zunahm.
    Empfohlene Maßnahme.
    Incident öffnen, Kühlungsinspektion auslösen, betroffene VM-Gruppe migrieren und Workflow zur Validierung des Storage-Pfads ausführen.
    Verifizierung.
    URL-Monitoring, Dial-Testing, Service-Kennzahlen und Business-Topologie bestätigen die Wiederherstellung vor dem Abschluss.
    OA
    Gesund
    92%
    ERP
    Beeinträchtigt
    61%
    AI-Apps
    Stabil
    84%
    VM-Topologie
    Abgebildet
    73%
    Storage
    Gefährdet
    48%
    Workflow
    Bereit
    96%
    Netzwerk
    Wird überwacht
    69%
    CMDB
    Abgestimmt
    88%
    ITSM
    Kontrolliert
    94%

    Sensaka macht aus fragmentiertem Monitoring einen geschäftsorientierten Betrieb.

    DCOS liefert verlässliche physische Infrastrukturwahrheit. iDCOS standardisiert die Steuerung von Cloud, Software, CMDB, ITSM und Automatisierung. SmartBSM verbindet alles mit dem Geschäftszustand, AI-gestützter Ursachenanalyse und intelligenter Behebung.