Infrastrukturereignisse mit Business-Service-Risiko verknüpfen
SmartBSM erweitert die iDCOS-Plattform um AIOps und Service-Abhängigkeits-Mapping. Es korreliert Ereignisse über den gesamten Stack hinweg, reduziert Alarmrauschen und zeigt Betriebsteams, welche Business Services betroffen sind, wenn sich die Infrastruktur verschlechtert, sodass die Reaktion von der Auswirkung geleitet wird statt von rohen Alarmen.
IT-Betrieb der nächsten Generation
Sensaka konzentriert sich auf IT-Infrastrukturbetrieb und -management der nächsten Generation. Das Unternehmen bietet integrierte Monitoring- und Betriebslösungen, die auf Observability, Datenanalyse und intelligenter Automatisierung basieren.
Durch die Kombination von Full-Stack-Transparenz mit AI-gestützten Erkenntnissen hilft Sensaka Unternehmen, die Effizienz zu steigern, Betriebskosten zu senken und die Geschäftskontinuität zu verbessern.
Meilensteine
Komplexität ist das neue Normal
Im Zeitalter von Cloud Computing, Big Data und AI stehen Unternehmen vor wachsender Komplexität bei der Verwaltung von Infrastruktur und Geschäftssystemen.
Einheitliches Monitoring & Betrieb
Sensaka SmartBSM bietet eine einheitliche Plattform für Monitoring und Betrieb über IT-Infrastruktur und Geschäftssysteme hinweg.
End-to-End-Observability
Über Anwendungen, Infrastruktur und Facilities hinweg
Echtzeit-Monitoring
Intelligente Analyse und Alarmierung
Automatisierter Betrieb
Fehlermanagement und Behebung
Business-Transparenz
Serviceorientierte Betriebseinblicke
Einheitlicher IT- und Business-Betrieb
Von der Infrastruktur bis zu den Business Services.
Ressourcen-Transparenz
Wissen, was vorhanden ist
Intelligente Analyse
Verstehen, was passiert
KPI-Tracking
Geschäftsauswirkungen messen
Service Assurance
Zuverlässigkeit sicherstellen
Zentrale Ergebnisse
Mehrschichtige Intelligenz
Sensaka SmartBSM basiert auf einer vierschichtigen Architektur, von der Datenerfassung bis zur intelligenten Anwendung.
Vier Säulen der Intelligenz
Einheitliches Ressourcenmanagement
- ▸Vollständige Transparenz über IT- und Facility-Assets
- ▸Datenintegration aus mehreren Quellen
- ▸Hierarchische Ressourcenmodellierung
Datenintegration & -verarbeitung
- ▸Aggregation heterogener Daten
- ▸Echtzeit-Datensynchronisierung
- ▸Datenkorrelation und -anreicherung
Business-Topologie-Mapping
- ▸Automatische Generierung der Service-Topologie
- ▸Echtzeit-Abhängigkeits-Mapping
- ▸Visualisierte Service-Beziehungen
AI-gestützter Betrieb
- ▸Intelligente Alarmkorrelation
- ▸Ursachenanalyse
- ▸Prädiktive Erkenntnisse
Vollständige Business-Transparenz
Dashboards für Business Service Monitoring
Zustandsbewertung und KPI-Tracking
Visualisierung von Service-Abhängigkeiten
AI-gestützte Betriebseinblicke
AI-gestützter Betrieb
Intelligente Alarmanalyse
- ▸Alarmaggregation und Rauschreduzierung
- ▸Identifikation der Ursache
- ▸Incident-Korrelation
AI-Assistent
- ▸Intelligente Q&A für den Betrieb
- ▸Automatisierte Vorschläge zur Fehlerbehebung
- ▸Wissensbasierte Empfehlungen
Ressourcen-Kapazitätsanalyse
- ▸Kapazitätsplanung und -prognose
- ▸Erkenntnisse zur Ressourcennutzung
- ▸Szenariosimulation und -optimierung
Vollständige Abdeckung
Modulares Produkt-Ökosystem
Sensaka CMDB
Konfigurations-Management
Sensaka ITSM
IT-Service-Management
Sensaka Autoflow
Automatisierungs-Workflows
Sensaka AIOps
Intelligenter Betrieb
Sensaka OSMP
Einheitliche Monitoring-Plattform
Sensaka NetOps
Netzwerk-Management
Sensaka DCES
Rechenzentrums-Energie-Management
Sensaka DCOS
Rechenzentrums-Betriebssystem
Bewährt in allen Branchen
1000+ Enterprise-Kunden · 15+ technische Support-Center
Fertigung
- Einheitliches Monitoring großskaliger IT-Umgebungen
- Verbesserte Systemzuverlässigkeit
Regierung
- Integrierte Datenplattform und Service-Transparenz
- Verbesserte Entscheidungsfähigkeit
Gesundheitswesen
- Systemintegration (HIS, EMR, PACS)
- Reduzierte Ausfallzeiten und verbesserte Servicequalität
Weitere Themen: iDCOS-Plattform, DCOS, AI-Betrieb, Business Service Management und AI-Observability.
Vertiefung: AIOps-Anwendungsfälle, AIOps-Anomalieerkennung und was ist AIOps.
Referenz: AIOps (Wikipedia).
